中心负责人：胡小锋 研究员

团队构成：

中心现有研究员1名，助理研究员1名，工程师4名，博士研究生3名，硕士研究生2名。

研究目标：

船舶建造为典型的劳动密集型产业，船舶制造企业在新接订单量大幅增加的同时，也面临着制造效率低的行业性困局和“用工荒”的社会性难题。针对上述问题，船舶数字孪生制造技术研究中心围绕无人化少人化的船舶智能制造技术开展研究。通过自动化装备研制，数据模型构建，基于AI的产线控制算法设计，和基于信息物理融合的制造过程数字管控系统开发，提高船舶建造效率，降低建造成本，且形成整洁规范、绿色环保的制造环境。

研究内容：

1.船舶数字孪生制造

研制船舶制造自动化装备，进行智能化产线设计与布局，研究数字化虚拟模型构建技术，创建物理实体数字孪生模型，实现工艺的三维可视化；研究系统运行逻辑和规则，创建物理产线的高保真虚拟系统，建立物理世界与虚拟系统的交互通道，通过虚实交互，仿真验证分析产线运行计划，提出改进策略或方向。

2.信息物理融合制造系统

融合三维设计模型、切割版图、工艺数据等多源异构数据，研究多领域、跨部门的数据统一建模方法、基于数据挖掘的优化目标选择方法，协同控制数学模型构建技术，以及实时动态优化控制方法，形成动态多变场景下的船舶非稳态制造过程弹性控制决策体系，在此基础上开发制造执行智能控管控系统，实时监控制造过程。

中心联系人：吴传珣（wcx5258@sjtu.edu.cn）